ドメインとサーバーを制作会社名義にしていると、廃業時にサイトを失うリスクがある。自社名義で管理するための具体的な手順と、管理情報の保管方法を解説する。
ドメイン移管とサーバー移転は別の作業。AuthCodeの取得方法、DNS切り替えの手順、ダウンタイム対策まで、中小企業の経営者向けにわかりやすく解説する。
ホームページ制作会社が廃業・倒産して連絡が取れない。ドメインやサーバーの確認方法、データの救出手順、乗り換え先の選び方まで、中小企業の経営者向けに具体的に解説する。
ホームページ制作会社が突然連絡が取れなくなった。廃業か夜逃げか分からないが、サイトは動いている。今すぐやるべき5つの対処法を具体的に解説する。
ホームページ制作会社を乗り換えたい。手順、必要な情報、費用の目安、新しい制作会社の選び方まで、失敗しないための判断基準を具体的にまとめる。
ドメインやサーバーの情報がわからない。制作会社に任せきりで何も把握していない。WHOIS検索、aguse.jp、DNS lookupなどを使って自分で調べる具体的な手順を解説する。
ホームページの保守管理契約で何をチェックすべきか。相場、含まれるべき内容、著作権・所有権の確認、解約条件、危険な契約の見分け方を解説する。
WordPressでサイトを作った制作会社が廃業した。wp-adminへのアクセス確認、FTPでのファイル取得、データベースのエクスポート、新サーバーへの移行手順を具体的に解説する。
Cursor、Bolt、Lovableで作ったプロトタイプを本番品質に仕上げる依頼を受け続けて見えた、AI生成コードに共通する問題と、本番化に本当に必要なプロセスを整理する。
新規事業の検証に半年かけて失敗するケースを何度も見た。検証に必要なのは完成品ではなく、Go/No-Goの判断材料。LITMUSを作った理由と、6週間で検証を終わらせるプロセスを整理する。
2年半で10以上のWebプロダクトを一人で開発・運営してきた。AI活用、技術選定、撤退判断——個人開発を事業として成立させるために必要だったことを整理する。
中小企業がAIを導入するとき、実際にいくらかかるのか。段階別の費用相場と、予算に合った進め方を解説する。
中小企業がChatGPTを日常業務で使うための具体的な方法を、すぐに使えるプロンプト例付きで解説する。
システム開発やWeb制作を外注するとき、フリーランスと開発会社のどちらに頼むべきか。費用、品質、リスクの観点から判断基準を整理する。
中小企業がホームページを自作するとき、WordPress・STUDIO・Wix・Jimdoのどれを選ぶべきか。費用・操作性・SEO・拡張性を比較し、自作が合うケースと限界を解説する。
ホームページはあるのに問い合わせが来ない中小企業向けに、すぐに実行できる改善策を具体的に解説する。
システム開発やWeb制作を依頼する開発会社の選び方を、具体的なチェックリスト付きで解説する。
スプレッドシートの限界を感じたとき、SaaSを導入するか社内ツールを開発するか。コスト、柔軟性、運用の観点から判断基準を整理する。
kintoneを使っているが限界を感じている中小企業向けに、カスタム開発に移行する判断基準と費用感を解説する。
ノーコードツールで作ったシステムが限界に達したとき、本格的な開発に移行するタイミングと方法を整理する。
システム開発やWeb制作を外注するとき知っておくべきこと。費用相場、フリーランスと開発会社の使い分け、見積もりの読み方を網羅的に解説する。
AIを導入したいが何から始めればいいかわからない中小企業向けに、最初の一歩として取り組むべきことを具体的に整理する。
中小企業がAIを導入・活用するための現実的なロードマップ。最初の一歩から、プロトタイプの本番化、費用感まで網羅的に解説する。
SEOに取り組みたいが何から始めればいいかわからない中小企業向けに、最初にやるべき5つの施策を優先順位付きで解説する。
中小企業がWebサイトを制作・リニューアルするとき知っておくべきこと。費用相場、依頼先の選び方、失敗パターンと対策を網羅的に解説する。
中小企業がWebサイトを作る・リニューアルする際の費用相場を依頼先別に整理し、予算に合った制作会社の選び方を解説する。
Googleスプレッドシートで管理していた業務が破綻し始めたとき、SaaS導入か、専用ツール開発か。判断基準と費用感を整理する。
Cursor、Bolt、Lovableでプロトタイプを作ったが、そこから先に進めない。本番化の壁の正体と、現実的な選択肢を解説する。
中小企業のWebサイトリニューアルでよくある失敗パターンを整理し、発注前に確認すべきポイントをまとめる。
社内ツールやWebサイトの開発で200万円の見積もりが来た。そこまでの規模じゃない——そう感じたとき、大手以外にどんな選択肢があるのかを整理する。
AIが書いたコードはそのまま本番には出せない。セキュリティ、認証、運用設計——AI生成コードの課題と、本番化に必要なプロセスを整理する。
AI開発パートナーの選び方を、従来の受託開発との違い・5つの評価基準・具体的な質問リスト・内製vs外注の判断フレームワークで解説。AIネイティブ開発を見極めるための実務的なガイド。
新規事業でAIを活用する全体像を、アイデア検証・プロトタイプ開発・本番化の3フェーズで解説。マーケティング×データ分析×エンジニアリングの三軸で事業を立ち上げる具体的なプロセスと、よくある失敗パターン・内製vs外注の判断基準を整理。
新規事業の失敗率は90%以上。AIで開発スピードが上がっても、失敗の構造は変わらない。よくある5つのパターンと、検証で回避する方法。